中国粉体网讯  近年来，AI 技术取得了突破性的进展，DeepSeek，ChatGPT等 AI 大模型的爆火，更是掀起了全球范围内的 AI 热潮。据了解，DeepSeek-R1和DeepSeek-R1-Zero均采用专家混合架构，总参数量为6710亿，每次激活参数量为370亿，训练一次需要消耗大量的算力资源。随着 AI 大模型的不断发展，对算力的需求还在持续增长。AI 电子设备性能不断攀升，随之而来的是日益严峻的散热问题。热量若无法及时散发，不仅会降低设备运行效率，还可能引发故障，缩短设备使用寿命。而AI与导热材料的融合，正为解决这一难题带来全新契机。导热材料：AI电子设备的“散热卫士”在 AI 散热的庞大体系中，导热材料..【详细】