公司介绍
铭衍海(常州)微电子有限公司,注册品牌:“MYHMICRO”,深耕精细抛光材料领域,聚焦半导体、光学器件、精密五金等高端制造场景,专注各类精密抛光液的研发、生产与定制化供应,以高纯度、高稳定性的抛光解决方案,赋能客户产品表面精度升级。公司核心产品线覆盖全系列精细抛光液,包含氧化铝抛光液、氧化锆抛光液、氧化铈抛光液、二氧化硅抛光液、金刚石抛光液、碳化硅抛光液等多款主力产品,可精准适配不同基材、不同抛光需求:从硬质材料的高效去纹到软质材料的镜面精抛,从光学元件的低损伤抛光到半导体器件的原子级平整处理,均能提供匹配工艺的专用抛光液,兼顾抛光效率与表面光洁度。依托成熟的磨料分散技术与配方优化能力,公司
主推产品

氧化铈抛光液 MYH-COPS05
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氧化铈抛光液 MYH-COPS40
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氧化铈抛光液 MYH-COPS20
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2026年,整个光通信行业的底层逻辑,正在被AI算力彻底改写。过去我们看光通信,拼的是模块速率、出货体量。但随着万卡超算集群、AI超级节点持续落地,光互联已经不再是简单的网络配套,而是支撑算力释放的核心底座。今年最大的产业特征,就是CPO、NPO双线并行,光通信正式进入架构级升级周期。01 海外CPO:高端算力进入“毫米级电链路”时代从全球龙头动态来看,英伟达在GTC 2026发布的Quantum
算力浪潮之下,800G 规模商用落地,1.6T 光模块加速导入,CPO 光电共封装技术持续推进,高密度 MTMPO 连接器需求迎来爆发式增长。 作为数据中心高速互联的核心器件,光纤端面的抛光质量,直接决定插入损耗、回波损耗,也决定整批光模块的成品良率。很多工厂设备齐全,却卡在抛光环节:划痕、纤芯凹陷、纤高差超标,批量生产时良率起伏不定,产能上不去。传统 MTMPO 加工普遍沿用四步抛光工艺:去
算力网络持续扩容,400G/800G 光模块需求爆发,MPO/MT 多芯连接器订单持续上涨。但很多生产企业陷入两难:订单越来越多,各项成本持续上涨,利润空间不断被压缩。传统 MT/MPO 四段研磨工艺,工序冗长、耗材繁杂、设备占用多、人工调试量大。 想要提产能、控良率、降成本,工艺革新已是必然选择。传统研磨工艺,正在吃掉你的利润目前绝大多数工厂依旧沿用经典四步研磨流程:去胶 → 粗磨 → 拉纤研
2026年6月25日至27日,第十一届光连接大会(CFCF2026)在苏州龙之梦会议中心盛大举行。本届大会以“光连万物 多彩未来”为主题,聚焦AI算力互联三大核心场景——纵向扩展、横向扩展与跨域互联,吸引了超过200家参展商与6000余名专业观众参与。铭衍海(常州)微电子有限公司(品牌“MYHMICRO”)携旗下光纤端子二合一研磨液、精抛液及拉纤液等核心产品精彩亮相,向业界展示了其在精密抛光材料领
2018 年 4 月,中兴事件爆发,美国政府对中兴通讯实施为期 7 年的核心元器件禁运,一夜之间,这家全球第四大通信设备制造商陷入停摆危机。这场刺痛整个中国制造业的事件,让全社会第一次清醒地认识到:没有自主可控的芯片产业,再庞大的制造业体系也只是建立在沙滩上的高楼。同年,格力电器董事长董明珠在央视节目中掷下震撼全国的豪言:“即便投资 500 亿,也要把芯片研究成功。”这句话不仅是一位企业家的决心,
第一步:AI 怎么在几万人里精准锁定一个人 打个比方:这就像你在一个有 5 万人的体育场里,要找一个只见过一面的人。普通人会看花眼,但 AI 是一个过目不忘、一秒能扫 10 万张脸的超级侦探。它的工作流程只有 3 步:1、先 "找脸":演唱会的每个摄像头每秒拍 30 张照片,AI 会瞬间把每张照片里的所有人脸都抠出来(哪怕是侧脸、戴口罩、戴帽子、低头的脸),过滤掉背景、衣服、头
化学机械抛光(CMP)工艺在半导体制造领域,晶圆量产良率与制程长期稳定性,是衡量产线核心竞争力的核心指标,更是决定芯片规模化量产、降本增效的关键命脉。近年来,随着国内 8/12 英寸硅基晶圆产线的持续扩产、碳化硅(SiC)等第三代半导体晶圆产线的规模化落地,成熟可控的全流程加工工艺,已成为推动晶圆量产良率稳步攀升、实现核心制程自主可控的核心抓手。从碳化硅粉末到功率芯片的完整制备流程中,晶圆切磨抛环
光纤传统抛光工序在高速光通信模块量产加工中,MPO/MT多芯端子凭借高密度、高效率的传输优势,成为网络高速链路的核心连接器。而端面划痕是行业量产最常见、最棘手的不良问题之一。轻微划痕会导致插损、回损指标异常,严重划痕直接造成产品报废,大幅拉高企业生产成本与返工率。 很多生产厂商排查故障时,往往会聚焦端面清洁不到位、插芯基材质量瑕疵、抛光机参数偏差这三类常见问题,但在排除以上所有外因后,端子划痕问题
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01 行业风向已定:华为7.2T NPO引领AI光互连新趋势9月9日至11日深圳中国国际光电博览会上,华为正式展出7.2T NPO近封装光模块,官宣将搭载于下一代SuperPOD AI算力系统,服务昇腾NPU集群部署。现阶段AI算力高速扩容,传统可插拔光模块功耗、发热问题愈发突出,难以适配超高带宽传输需求。华为主动推动NPO技术标准化,以此替代传统模块,规避主流CPO方案落地难、成本高的痛点,为A
光纤连接器的端面,直径不过 1.25 毫米到 2.5 毫米,要在这么小的面积上,把一根根比头发丝还细的光纤排布对齐。到了 MPO/MT 这类多芯连接器,一排就是 8 芯、16 芯,甚至 32 芯。所有纤芯必须高度一致、端面平整光洁、无划痕无凹陷,批量良率却总在 60% 到 90% 之间徘徊,一批接一批返工。很多人第一反应是换设备、调参数。但真正的问题,往往出在一瓶研磨液上。 01 端面良率,卡在哪
提到芯片制造,大多数人想到的是光刻、刻蚀这些听起来很“高端”的工序。很少有人注意,芯片内部其实藏着一道道“研磨”工序。而正是这道不起眼的工序,决定了芯片能不能在下一站继续走下去。 01芯片为什么要“磨平”现代芯片不是一层做出来的,而是几十层薄膜一层层堆叠。每一层都要光刻、刻蚀,再沉积下一层。问题在于:只要表面有一点点不平整,下一层光刻的对准精度就会受影响。误差一层层累积,到后段就会变成成批的良率损
在光通信产业链中,光纤端面抛光是决定连接器光学性能的关键工序。从陶瓷插芯到光纤跳线,从保偏光纤到光纤阵列,每一个端面的光洁度都直接影响插入损耗、回波损耗等核心指标。而抛光液作为研磨过程中的重要介质,其作用远不止 "润滑" 那么简单 —— 它直接决定了端面质量的上限。一、解决表面形貌缺陷光纤端面最常见的问题是划痕、麻点和崩边。粗磨阶段磨料颗粒较粗,若切削过程缺乏有效润滑,硬质颗粒
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01 行业风向已定:华为7.2T NPO引领AI光互连新趋势9月9日至11日深圳中国国际光电博览会上,华为正式展出7.2T NPO近封装光模块,官宣将搭载于下一代SuperPOD AI算力系统,服务昇腾NPU集群部署。现阶段AI算力高速扩容,传统可插拔光模块功耗、发热问题愈发突出,难以适配超高带宽传输需求。华为主动推动NPO技术标准化,以此替代传统模块,规避主流CPO方案落地难、成本高的痛点,为A
2026-09-22

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