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【核心技术】
1. 自动稀释系统 (Automatic Dilution)
突破重合限:传统的单颗粒传感技术在样品浓度过高时会产生“重合”误差。A7000 AD搭载自动稀释系统,能有效将高浓度样品快速稀释至**测试浓度 。
降低人工成本全自动流程减少了人工稀释的试错成本和时间成本,同时消除了操作误差。
数据自动还原: 计算机系统会根据稀释因子自动还原样品的原始颗粒浓度,直接输出*终结果,确保高浓度样品检测的真实有效。
2. SPOS 单颗粒光学传感技术
双物理模式,全谱段覆盖:系统搭载先进的 LE400 传感器,将光阻法(Extinction)与光散射法(Scattering)结合在同一系统中。这种双物理模式设计**兼顾了微小颗粒的探测灵敏度与大颗粒的计数准确性,实现了 0.5 – 400μm 的超宽动态检测范围 。
逐个计数,还原真实分布:坚持“一次检测一个颗粒”的 SPOS 计数原理,对大量粒子样本进行逐个粒径测试并计数。它构建的是真正的粒度分布 (PSD),不仅能提供高分辨率的体积分布,更能直接输出量化的数量分布结果,为光电材料及医药原液的质量管控提供*真实的数据支撑 。
3. 0.01μm 超高分辨率 (Ultra-High Resolution)
1024 个数据通道: 相比传统仪器的 8 或 16 通道,A7000 APS 提供了多达 1024 个数据通道,对粒径大小进行极精细的划分 。
精准分辨混合样: 精度高达 0.01 μm。实验显示,在检测 0.8μm、1μm、2μm、5μm 等混合标粒时,A7000 AD 能清晰呈现出 5个独立的主峰,而低通道模式下容易导致误判。
4. 10 PPT **灵敏度 (Ultra-High Sensitivity)
捕捉“尾端”风险: 灵敏度高达 10 PPT 级别,即使是痕量的颗粒通过传感器也能被精准检测 。
超越激光衍射: 对比数据显示,在检测尾端大颗粒(LPC)时,其灵敏度比传统激光衍射法(LD)显著提升,是管控 CMP 浆料及乳剂稳定性的强力工具 。
1024通道下0.8μm、2μm、5μm混合标粒的检测结果
【21 CFR Part 11 合规软件】
专为制药及高标准监管行业打造,符合 cGMP/GLP 规范 。
权限管理: 内置几十种细分权限(如运行测试、固件更新、删除数据等),支持多级用户管理 。
审计追踪: 详实记录登录、测试、校准、报告生成等所有操作,支持日志检索与导出,数据不可篡改。
数据安全: 数据库自动备份,支持与 LIMS 系统连接,防止数据丢失 。
电子签名与报告: 支持电子签名,可根据 USP、EP、CP 等各国药典标准自定义报告模板。
审计追踪
用户管理
报告
产品参数
分析方法及原理 | 基于单颗粒光学传感器技术的光阻法 (SPOS) + 光散射法 |
检测范围 | 0.5 μm - 400 μm |
通道数量 | 1024 个标准通道(支持 32 个自定义通道) |
精度指标 | 粒径精度:±2% ; 计数精度:±10% |
灵敏度 | 10 ppt |
稀释系统 | 自动稀释 (Automatic Dilution) |
样品极限浓度 | 10⁹ 个/mL (自动稀释模式) |
流速范围 | 60 - 120 mL/min |
*小进样量 | 5 μL |
样品类型 | 水相 / 有机相 (兼容) |
符合标准 | 21 CFR Part 11, USP, CP, EP, ISO 等 |
电源要求 | 220-240VAC 50Hz |
可选配置 | 21 CFR Part 11 合规软件,IQ/OQ/PQ 验证文件 |
从医药领域的微球、混悬剂,到半导体CMP研磨液及电池浆料,A7000 AD凭借1024个数据通道和10 PPT的超高灵敏度,为您还原*真实的样本分布。秉持“融合创新,光辉起航”的信念,光起人以“质量为先,服务至上”为宗旨,致力于与客户共同成长,以专业与创新为客户创造更大价值。Acona A7000 AD是一款在A7000 SIS液体颗粒计数器基础上升级的多功能分析系统 。它专为解决高浓度、易沉降样品的检测难题而生,内置了自动稀释模块,结合强大的Acona分析软件,能够精准测量液体中的颗粒数量及粒度分布。从医药领域的微球、混悬剂,到半导体CMP研磨液及电池浆料,A7000 AD凭借1024个数据通道和10 PPT的超高灵敏度,为您还原*真实的样本分布。Acona A7000 AD是一款在A7000 SIS液体颗粒计数器基础上升级的多功能分析系统 。它专为解决高浓度、易沉降样品的检测难题而生,内置了自动稀释模块,结合强大的Acona分析软件,能够精准测量液体中的颗粒数量及粒度分布。从医药领域的微球、混悬剂,到半导体CMP研磨液及电池浆料,A7000 AD凭借1024个数据通道和10 PPT的超高灵敏度,为您还原*真实的样本分布。
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