编号：FTJS03366
篇名：BP神经网络在开采沉陷相似材料配比中的应用
作者：王明柱； 郭广礼； 查剑锋； 王磊； 王强；
关键词：BP神经网络； 开采沉陷； 模型试验； 相似材料； 配比；
机构： 中国矿业大学环境与测绘学院； 江苏省资源环境信息工程重点实验室； 国土环境与灾害监测国家测绘局重点实验室；
摘要： 相似材料模型试验是矿山开采沉陷机理研究的重要研究方法,相似材料配比是实现相似材料模型模拟可靠性的关键因素。由传统试验方法确定相似材料配比费时、费力。综合分析了相似材料选择原则,以中国矿业大学研究制作的相似材料配比表为基础,建立了相似材料配比的BP神经网络模型。以33组试验数据作为训练和测试样本,模型预测的最大相对误差为7.39%。研究表明:所建立BP神经网络模型可基本反映出相似材料抗压、抗拉强度与各材料配比之间的内在影响规律,用该模型进行相似材料配比预测是可行的。
