中国粉体网讯 1、颗粒度可以跟代码行数对应：一般来说代码量越大，内部逻辑就越复杂，出现bug的的可能性也越高。对应的测试粒度也越小。
2、测试团队内部对粒度达成一致，适当把握颗粒度：明确测试用例编写的颗粒度，大家都有这种感觉，你写测试用例，你测试这个产品的时候，你十条测试用例就测试完了，有人写三十条，你就觉得奇怪，我觉得十条已经是局限了，怎么你能写到三十条，你去看他的用例，发现这也能算一条，这是组织内部测试用例颗粒度没有达成一致。
3、颗粒度要适合业务的需要：各公司测试用例设计的粒度不同，适合自己的需要，适合业务的需要即可，测试用例的数量统计方法，我觉得说明不了测试作得是否专业。
4、测试用例设计的覆盖率和有效性，才是说明测试是否专业的依据之一：对于进行工作量的统计还可以，不过用例还是不能简单的以数量来看，设计一个很简单的功能点的用例可能很容易，可能一天能设计十个这样的用例，但是对于一个相对复杂的功能，可能一天才能准备两个用例，光靠数量是说明不了问题的。
2、测试团队内部对粒度达成一致，适当把握颗粒度：明确测试用例编写的颗粒度，大家都有这种感觉，你写测试用例，你测试这个产品的时候，你十条测试用例就测试完了，有人写三十条，你就觉得奇怪，我觉得十条已经是局限了，怎么你能写到三十条，你去看他的用例，发现这也能算一条，这是组织内部测试用例颗粒度没有达成一致。
3、颗粒度要适合业务的需要：各公司测试用例设计的粒度不同，适合自己的需要，适合业务的需要即可，测试用例的数量统计方法，我觉得说明不了测试作得是否专业。
4、测试用例设计的覆盖率和有效性，才是说明测试是否专业的依据之一：对于进行工作量的统计还可以，不过用例还是不能简单的以数量来看，设计一个很简单的功能点的用例可能很容易，可能一天能设计十个这样的用例，但是对于一个相对复杂的功能，可能一天才能准备两个用例，光靠数量是说明不了问题的。
