研究方向：主要研究方向为新能源材料与器件、新型碳纳米复合材料的设计合成及其在超级电容器、锂离子电池等储能器件中的应用、废旧锂离子电池及超级电容器电极材料的资源化研究。

研究方向：锂离子电池正极材料

研究方向：1. 制药和结晶过程系统工程，基于晶型结构的群体粒数衡算模型模拟结晶器中晶体的生长，实现结晶过程中晶体多维形状分布的模拟以及组成的模拟；开在线三维图像获取和图像处理技术用于晶体生长过程中三维晶形结构的在线测量；基于上述突破，实现了结晶过程晶体群体形状分布的闭环自动控制。晶型筛选，智能自动化晶型筛选机器人开发。连续结晶、造粒、研磨设备的研发。 2. 制药工艺过程全流程的模拟、过程分析技术和控制技术的开发，包括合成、结晶、过滤、造粒、研磨、干燥和压片等；生物制药过程例如发酵和细胞培养等工艺的过程分析技术、控制和模拟技术的研究。 3. 在过程工业数据挖掘方面，提出了数据挖掘用于过程检测和控制，发表英文专著“数据挖掘和知识发现在过程检测和控制中的应用“（Data Mining and Knowledge Discovery for Process Monitoring and Control – Springer， London，New York，1999）。致力于大数据挖掘和应用于制药工艺的智能化和自动化制造。 4. 在纳米生产过程的在线测量、模拟及控制、放大和高通量新产品开发这一重要领域的相关研究上，研究开发括动态光散射、超声、近红外和过程层析成像仪器，和群体粒数衡算模型和计算流体力学模拟等。 5. 此外，研究工作还包括利用构效关系模型（SAR – structure activity relationship）预测纳米材料毒性。

研究方向： 研究领域： 生物医用材料 聚合物基复合材料

研究方向：纳米材料、无机非金属材料、能源材料等。

研究方向：中药药剂新剂型与新技术

研究方向：1.宽带隙半导体材料及异质结构；2.III族氮化物半导体光电子器件；3.半导体固态照明与Micro-LED显示技术

研究方向：1）先进储能材料及器件 2）新型发光材料及器件 3）齿科修复材料

研究方向：（1）复杂过程系统的建模、优化与控制：融合过程机理、先验知识和运行数据的智能化建模方法，不确定性多目标优化方法，基于代理模型的优化方法，基于模型的预测控制方法 （2）电池管理系统：高精度电池建模方法，精准状态估计方法，电池组一致性评估方法，异常电池识别技术，安全预警方法，最优充电技术 （3）电池优化设计：电-热-机械多物理场耦合建模方法，多尺度参数优化设计方法 （4）能源互联网：多能耦合系统建模、运行优化与能量管理方法 （5）工业大数据分析：神经网络方法，统计建模方法，模式分类/聚类方法，故障预测与健康管理

研究方向：1、先进的能源材料（锂离子电池，钠离子电池，空气电池等） 2、先进的生物材料（骨再生，生物膜，支架材料等）